Upptäcka avvikelser i ledningsnät med hjälp av AI

Genom användning av kameror och AI kan svenska vatten- och avloppssystem kontinuerligt övervakas för att upptäcka eventuella avikelser. Genom att automatiskt upptäcka problem som till exempel igensättningar eller föroreningar kan behovet av manuella inspektioner och underhåll minskas.

Projektet syftar till att använda bildövervakning och AI för att minska behovet av manuella inspektioner i stadens ledningsnät. Kameror monterade i nedstigningsbrunnar och en förutsägande AI-driven bildanalys tillåter realtidsövervakning och ger tidig varning vid förändring, vilket har potentialen att revolutionera underhållstrategier och bidra till förbättrad effektivitet.

Mer hållbar vattenhantering

Tekniken kommer i förlängningen bidra till minskad miljöpåverkan genom förbättrade möjligheter till ett datadrivet förebyggande underhållsarbete, samt kortare utryckningstider då avvikleser i ledningsnätet fångas tidigare.

Projektet leds av IVL i samarbete med VA-organisationer i Stockholm, Göteborg, Malmö och Kristianstad och innefattar flera arbetspaket från datainsamling till utveckling och utvärdering av AI-modeller. Projektet väntas bidra till en effektivare och mer hållbar vattenhantering, vilket minskar resursslöseri och negativ miljöpåverkan.